우리는 6백만 명의 사용자를 보유하고 있습니다. 우리는 1,200만 명에 가까운 사람들에게 서비스를 제공합니다.

우리는 8월에서 1억 5천만 건의 메시지를 분석한 결과, 인도의 디지털 건강이 개인에게 서비스를 제공하는 것이 아니라 가구에 서비스를 제공한다는 사실을 발견했습니다.

우리는 인도의 건강 결정이 거의 개인적이지 않다는 것을 알면서 August를 구축했습니다. 가족 중 한 명은 예약을 하고, 검사 결과를 해석하고, 저녁 식사 시간에 의사가 한 말을 번역하는 사람입니다. 우리는 처음부터 그 현실을 위해 노력했습니다. 그러나 플랫폼 전체에서 1억 5천만 건의 메시지를 분석했을 때, 그 규모는 우리조차도 놀라게 했습니다. 이 모든 분석은 메타데이터만 사용하여 수행되었으며, 개인을 식별하거나 보호되는 건강 정보(PII/PHI)는 전혀 사용되지 않았습니다.

주제를 식별할 수 있는 모든 건강 문의의 43%는 질문하는 사람에 대한 것이 아닙니다. 그들은 다른 사람, 즉 자녀, 부모, 배우자, 친구에 관한 것입니다. August에 6백만 명 이상의 등록 사용자가 있다면, 플랫폼을 통해 적극적으로 건강 관리가 이루어지고 있는 사람들의 수는 1,000만에서 1,200만 명에 달할 가능성이 높습니다. 우리가 사용한 모든 지표(업계 표준) MAU, 유지율, 결과는 계정 수를 세고 있었지, 사람 수를 세고 있지는 않았습니다.

데이터가 실제로 어떻게 보이는지 보여드리겠습니다.

활성 사용자 5명 중 1명은 간병인입니다.

우리는 August의 약 150만 활성 사용자 중 약 5명 중 1명이 다른 사람을 대신하여 지속적으로 건강 질문을 하는 사람이라는 것을 확인했습니다. 그들의 문의의 30% 이상이 가족 구성원에 관한 것이며, 많은 경우 그 비율은 훨씬 더 높습니다.

이들은 모든 가족에서 건강을 책임지는 사람들입니다. 몸이 좀 이상하다는 느낌이 들면 모두가 문자를 보내는 사람입니다. 약을 기억하고, 검사 결과를 해석하고, 후속 예약을 하는 사람입니다.

그리고 한 사람으로 끝나는 경우는 드뭅니다. 가장 활동적인 간병인의 46%는 두 명 이상의 가족 구성원에 대한 건강 문의를 관리합니다. 6명 중 1명은 세 명 이상을 돌보고 있습니다. 그들은 일회성으로 친척에 대한 질문을 하는 것이 아닙니다. 그들은 기능적으로 가정의 건강 운영 계층입니다.

어린이 건강이 압도적으로 큰 비중을 차지합니다. 간병인 문의의 36.5%가 어린이들에 관한 것입니다. 부모 돌봄은 16%, 배우자 돌봄은 10%를 차지합니다. 이 역할은 어린이 건강을 관리하는 젊은 가족들에게 더 집중되어 있지만, 상당수는 동시에 어린이와 노인 돌봄을 모두 관리하고 있습니다.

간병인은 우리의 가장 충성도 높은 사용자입니다.

간병인 사용자와 자가 관리 사용자 간에 동등한 조건, 동일한 최소 활동 임계값, 동일한 측정 창을 비교했을 때, 간병인은 41% 더 긴 평균 체류 기간을 보입니다. 그들은 한 달에 더 많은 메시지를 보냅니다. 그리고 오래 머물수록 자신의 문의에 더 많은 가족 구성원을 포함시키는 경향이 있습니다.

우리가 유지하는 모든 간병인은 사실상 한 가족 전체의 건강 참여를 유지하는 것입니다. 우리는 한 명의 사용자를 확보하지만 한 가구에 서비스를 제공합니다.

그들은 가장 복잡한 질환을 가장 적은 데이터로 관리하고 있습니다.

이것은 우리가 자체 제품을 다시 살펴보게 만든 발견입니다. 간병인이 존재한다는 것을 몰랐기 때문이 아니라, 그들이 필요로 하는 것과 우리가 제공하는 것 사이의 격차가 우리가 예상했던 것보다 더 크다는 것을 알게 되었기 때문입니다.

간병인은 자가 관리 사용자보다 훨씬 높은 비율로 심각한 질환에 대해 질문합니다. 그들은 당뇨병(23.5% 대 16.8%), 심혈관 질환(21.2% 대 15.3%), 암(6.7% 대 3.9%)을 더 많이 관리할 가능성이 있습니다. 또한 다른 사람을 대신하여 병원 동반 지원, 입원, 퇴원 및 치료 결정 관리 안내가 필요한 경우가 훨씬 더 많습니다.

노부모를 돌보는 사람들에게 이 패턴은 더욱 심화됩니다. 부모 간병인 중에서 28.5%가 당뇨병에 대해, 28.1%가 심혈관 질환에 대해 질문합니다. 이는 지속적인 모니터링, 약물 조정 및 임상적 맥락을 잘 관리하기 위해 필요한 만성 질환입니다.

그리고 여기 격차가 있습니다: 간병인은 자가 관리 사용자보다 1/3의 비율로 검사 결과 보고서를 업로드합니다. 3.6%에 불과하며, 10.3%와 비교됩니다.

우리 플랫폼에서 가장 복잡한 건강 질문을 처리하는 사람들은 가장 적은 임상 데이터를 가지고 이를 수행하고 있습니다. 이 중 일부는 접근성 문제입니다. 휴대폰에 아버지의 검사 결과가 없을 수 있습니다. 일부는 상황적입니다. 어머니의 퇴원에 대해 질문하며 병원 대기실에 앉아 있을 때 PDF를 업로드하는 것은 우선순위가 아닙니다. 인프라는 존재하지만, 간병인의 실제 맥락과 제품 경험 간의 마찰은 여전히 너무 큽니다. 건강 시스템에서 이미 존재하는 데이터를 활용하기 위한 파이프라인을 구축하면 이를 해결하는 데 도움이 될 것이며, 데이터 업로드 간소화를 위해 노력할 것입니다.

돌봄 활동은 데이터상으로 다르지 않으며, 어쩌면 그것이 핵심입니다.

우리는 간병인과 자가 관리 사용자를 구별할 수 있는 행동적 특징을 찾았습니다. 아이들이 잠든 후 늦은 밤 세션. 주말 급증. 이를 감지하고 더 잘 서비스를 제공하기 위해 사용할 수 있는 무언가.

우리는 그것을 찾지 못했습니다. 간병인과 자가 관리 사용자는 거의 같은 시간에 활동합니다. 두 그룹 모두 오후 3시에 최고치를 기록합니다. 둘 다 동일한 주중 대 주말 비율을 유지합니다. 둘 다 세션당 거의 같은 수의 메시지를 보냅니다.

가족의 건강을 관리하는 것은 훔친 순간에 발생하는 별도의 활동이 아닙니다. 그것은 다른 모든 것과 뒤섞여 있습니다. 오후 2시에는 자신의 허리 통증에 대한 질문, 오후 2시 15분에는 어머니의 혈압에 대한 질문, 오후 2시 20분에는 업무 복귀. "이 사람은 추가 작업을 하고 있다"고 말하는 행동적 플래그는 없습니다. 추가 작업은 일반적인 사용으로 보입니다. 질문이 실제로 누구에 관한 것인지 물어볼 때만 알 수 있습니다.

다음은 무엇인가

인도의 의료 탐색은 집단적입니다. 대기실에서, 약사에게 전화할 때, 의사 방문 후 저녁 식탁에서 항상 그래 왔습니다. 디지털 플랫폼은 이 역할을 만들지 않았습니다. 우리는 그것에 새로운 인터페이스를 제공했습니다. 이제 실제로 이를 위해 설계해야 합니다.

우리의 활성 사용자 기반 중 최소 20%는 현재 August에서 식별 가능한 간병인이며, 아직 감지하지 못한 훨씬 더 많은 사람이 확실히 있을 것입니다. 그들은 한 사람씩을 위해 만들어진 도구로 가족의 심각한 건강 결정을 관리하고 있습니다.

이것이 요구하는 것은 간단합니다. 하나의 계정, 여러 건강 프로필, 공유된 맥락, 적절한 데이터 분리. 자녀의 천식, 어머니의 당뇨병, 자신의 편두통을 관리하는 간병인은 별도의 프로필 이상이 필요합니다. 즉, 돌봄 활동이 실제로 이루어지는 방식과 일치하는 워크플로우가 필요합니다. 빠른 맥락 전환, 환자가 아닐 때 임상 데이터를 시스템에 더 쉽게 입력하는 방법, 그리고 노이즈로 붕괴되지 않는 공유된 맥락이 필요합니다.

우리는 인도의 디지털 건강의 미래, 그리고 아마도 인도 너머의 미래는 가정을 위해 구축하는 사람에게 속할 것이라고 생각합니다. 그것이 성장 해킹이기 때문이 아니라, 그것이 전 세계 대부분의 지역에서 건강 관리가 실제로 이루어지는 방식이기 때문입니다.